生成AI×コンテンツ制作でSEO上位表示！Googleペナルティ回避と効果最大化のコツ

※この記事はBizTech株式会社にご寄稿いただいたものです。

生成AIによるコンテンツ制作が注目を浴びています。しかし、「AIが作った記事って本当にSEOに効果があるの？」「Googleに評価されなかったらどうしよう…」「著作権は大丈夫？」といった不安の声も聞こえてきます。

確かに、生成AIの安易な導入や過度な依存は、期待した成果を得られないばかりか、SEO評価の低下やブランドイメージの毀損といったリスクも伴います。

そこで本記事では、生成AIを導入したい会社とAI開発会社を結ぶコンシェルジュ「AI Market」が、皆さまのそのような疑問や不安を解消し、生成AIをSEOコンテンツ制作の強力な味方にする方法、生成したコンテンツをGoogleに評価される秘訣、賢いツールの選び方を徹底解説します。

SEOコンテンツ制作における生成AIの役割

コンテンツ制作に活用される生成AIは「LLM（大規模言語モデル）」と呼ばれるAIモデルが中心です。LLMは、大量の文章を学習し、人間のように自然な文章を自動で作り出せる賢いアシスタントとイメージしてください。

生成AIとは？テキスト生成以外に何ができる？詳しくはこちらの記事をご覧ください。

LLMがコンテンツ制作で果たす役割

LLMは、SEOコンテンツ制作のどの場面で活躍してくれるのでしょうか？その可能性は非常に幅広く、例えば以下のような役割を担ってくれます。

• アイデア創出・ブレインストーミング：新しい記事の様々な切り口のアイデアや関連キーワードを提案
• 構成案（アウトライン）作成：「このキーワードで記事を作りたい」と相談すれば、記事構成案を作成
• 本文ドラフト作成：各見出しに沿った記事の初稿を書き上げてくれます。
• リライト・校正：既存の記事をより洗練された文章にブラッシュアップしたり、誤字脱字のチェック
• メタデータ生成：記事タイトルやメタディスクリプション、画像altテキスト作成
• 多言語対応：作成したコンテンツを他の言語に翻訳

このように、生成AIはコンテンツ制作のあらゆるフェーズで助けてくれます。

コンテンツ制作に生成AIを使うメリット

SEOの観点から見ると、コンテンツ制作における生成AIの活用は以下のような大きなポテンシャルを秘めています。

メリット	内容
制作プロセスの劇的な効率化	従来、数時間、あるいは数日かかっていた作業が短縮され、より多くのコンテンツをスピーディーに生み出せるようになる
人間では気づきにくい多角的な視点の提供	人間だけでは思いつかなかったような新しい切り口や関連情報を見つけ出してくれる
コンテンツの網羅性向上	ユーザーが求める情報をより幅広く、深くカバーする手助けをしてくれる
ニッチキーワードへの対応力強化	これまでリソース的に手が回らなかったニッチなキーワード（コンバージョンに繋がりやすい）に対して効率的にコンテンツを作成できる

Googleは生成AIコンテンツをどう評価する？最新ガイドラインとE-E-A-Tの重要性

「AIで記事を作っても、Googleに評価されなかったら意味がない…」そう思われるのは当然です。生成AIコンテンツに対するGoogleの評価基準と、AI時代にますます重要となる「E-E-A-T」について分かりやすく解説します。

Googleの公式見解：AI利用そのものは問題ではない

Googleは「AIを使ってコンテンツを作成した」という事実だけで、そのコンテンツの評価を下げたり、ペナルティを課したりすることはありません。

Google検索セントラルの公式ブログでも、「AIや自動化は、適切に使用している限りはGoogleのガイドライン違反にはならない」と明言されています。Googleが最も重視するのは、コンテンツが「どのように作られたか（AIか人間か）」ではなく、「そのコンテンツがユーザーにとってどれだけ有益で、高品質か」という点です。

低品質コンテンツの大量生成はペナルティ対象の可能性

ひとつ大きな注意点があります。それは、「検索ランキングの操作を主な目的として、質の低いコンテンツをAIで大量生成するような行為」は、Googleのスパムに関するポリシーに違反する可能性があるということです。

AIを単なる「記事量産ツール」として安易に利用し、ユーザーにとって価値のない低品質なコンテンツをウェブ上に溢れさせることは、絶対に避けなければなりません。

E-E-A-Tが鍵！AI時代に求められる高品質コンテンツとは

では、Googleが評価する「高品質なコンテンツ」とは具体的にどのようなものでしょうか？その答えの鍵を握るのが、以下に挙げるE-E-A-Tという4つの要素です。

E-E-A-T	問われるポイント	AI生成コンテンツ制作での戦略
Experience（経験）	コンテンツ作成者が実際に経験したことに基づいているか。	実際の体験談や、顧客の具体的な事例、個人的な考察などを加えます。
Expertise（専門性）	コンテンツ作成者が専門的な知識やスキルを有しているか。	専門家としての視点からより詳細な解説や補足、独自の調査データや分析結果
Authoritativeness（権威性）	コンテンツ作成者やウェブサイトが信頼できる情報源として認知されているか。	自社や執筆者が持つ受賞歴や資格、メディア掲載実績などをプロフィールで明確に示します信頼できる公的機関や研究機関、業界団体などの一次情報を引用
Trustworthiness（信頼性）	コンテンツやウェブサイトが正確で信頼できる情報を提供しているか。	全ての情報の正確性を徹底的に検証（ファクトチェック）

生成AIが急速に普及する現代において、このE-E-A-Tの重要性はますます高まっています。なぜなら、AIは大量の情報を学習し、もっともらしい文章を生成することは得意ですが、人間ならではの「実際の経験」や「深い専門知識に基づく独自の洞察」をゼロから生み出すことは苦手だからです。

AIが生成したコンテンツを、真に高品質なものへと昇華させるためには、私たち人間がE-E-A-Tの各要素を意識的に補強し、強化していく必要があります。

生成AIを活用したSEOコンテンツ制作7ステップ（プロンプト例付）

さて、ここからはいよいよ実践編です。生成AIをSEOコンテンツ制作に導入し、実際に効果を上げるための具体的な7つのステップを、詳細なワークフローと共にご紹介します。

1：キーワード選定と検索意図の徹底分析

SEO戦略の成功は、適切なキーワード選定と、そのキーワードに込められたユーザーの「検索意図」をどれだけ深く理解できるかにかかっています。この最初のステップで、生成AIは強力なアシスタントとなってくれます。

例えば、あなたが「生成AI コンテンツ制作」という主要キーワードで記事を作成したいと考えたとします。このキーワードをAIに入力し、以下のように指示するだけで、AIは関連性の高いLSIキーワードやロングテールキーワードの候補、読み手のニーズを瞬時に大量に洗い出してくれます。

しかし、ここで重要なのは、AIが提案するキーワードや質問はあくまで「候補」であるということです。最終的なキーワード選定は、検索ボリューム、競合サイトの強さ、そして何よりも自社のビジネスゴールや提供できる価値と照らし合わせて、人間が戦略的に判断する必要があります。

2：競合分析とポジショニング明確化

次はそのキーワードで既に上位表示されている競合コンテンツを徹底的に分析し、自社のコンテンツがどのように差別化を図り、独自の価値を提供できるか（＝ポジショニング）を明確にするステップです。ここでも生成AIは、情報収集と整理の面で力を発揮します。

例えば、上位表示されている複数の競合記事のURLをAIに提示し、以下のように指示すれば、AIは各記事の内容を迅速に解析し、主要なテーマや情報のカバー範囲をリストアップしてくれます¹。

例えば、競合記事が生成AIの機能紹介に終始している場合、自社は「SEO担当者の具体的な悩みに寄り添い、実践的な活用ステップとリスク対策まで踏み込んだ、より専門的で信頼性の高い情報を提供する」といったポジショニングを取ることが考えられます。

3：魅力的なタイトルと構成案の作成

ユーザーが検索結果一覧で最初に目にするのは記事タイトルであり、その魅力度がクリック率（CTR）を大きく左右します。また、論理的で網羅性の高い記事構成は、読者の満足度を高め、SEO評価にも繋がります。

生成AIに魅力的なタイトル案や構成案を複数パターン生成させるためには、具体的で明確な指示（プロンプト）を与えることが非常に重要です。プロンプトには、最低限以下の要素を含めるようにしましょう。

例えば、以下のようなプロンプトが考えられます。

【タイトル案生成プロンプト例】

あなたはプロのSEOライターです。
以下の条件で、ブログ記事のタイトル案を5つ提案してください。

*   ターゲットキーワード：「生成AI コンテンツ制作 SEO」
*   想定読者：中堅企業のWebマーケティング部門 SEO担当マネージャー（32歳）、SEO経験2～4年、生成AI知識は初心者レベル。リソース不足とコンテンツ品質・量の両立に悩んでいる。
*   記事の目的：生成AIを活用してSEOに強い高品質なコンテンツを効率的に作成する方法と注意点を理解してもらい、実践してもらうこと。
*   タイトルに含めてほしい要素:
    *   読者の課題に寄り添う言葉
    *   具体的な数字やステップ
    *   記事を読むことで得られるメリット
    *   「現役コンサルタントが教える」といった権威性

【構成案生成プロンプト例】

あなたは経験豊富なSEOコンサルタントです。
以下の条件で、SEO記事の構成案（H2とH3見出し）を提案してください。

*   記事タイトル（案）：「生成AI×コンテンツ制作でSEO上位表示！現役コンサルが教える7つのステップと注意点」
*   ターゲットキーワード：「生成AI コンテンツ制作 SEO」
*   想定読者：（上記タイトル案生成プロンプトと同様）
*   記事の目的：（上記タイトル案生成プロンプトと同様）
*   構成案に含めてほしい主要トピック:
    *   生成AIの基本とSEOにおける役割
    *   GoogleのAIコンテンツ評価基準とE-E-A-Tの重要性
    *   具体的なコンテンツ制作ステップ（7ステップ程度）
    *   品質向上の秘訣（オリジナリティ、E-E-A-T強化策）
    *   法的リスクと倫理的配慮（著作権、フェイクニュース対策）
    *   おすすめツールと費用対効果
    *   まとめと行動喚起
*   その他：各H3見出しの下には、その見出しで解説すべき内容のポイントを簡潔に記述してください。

AIはこれらのプロンプトに基づいて、多様なバリエーションのタイトル案や構成案を迅速に生成してくれます。しかし、AIが生成した案をそのまま使うのではなく、人間が必ずレビューし、SEO効果（キーワードの自然な含有、適切な文字数）、読者の興味を引く力、内容の論理的な整合性、情報の網羅性といった観点から評価し改善するプロセスが不可欠です。

4：AIによる本文ドラフト作成と人間によるリライト・追記

魅力的なタイトルと骨太な構成案が完成したら、いよいよ本文の執筆です。このステップでは、生成AIに各見出しに沿った本文のドラフトを作成させ、それを人間が徹底的にリライト・追記することで高品質なSEOコンテンツへと昇華させていきます。

まず、AIに本文ドラフトを執筆させる際の指示（プロンプト）の出し方ですが、ステップ3で作成した構成案の各見出しに対して、以下のような情報を具体的に伝えることが重要です。

AIはこれらの指示に基づいて、各セクションの本文ドラフトを効率的に生成してくれます。しかし、ここで絶対に忘れてはならないのは、AIが生成した本文ドラフトは、あくまで「初稿」あるいは「素材」であるということです。

そのまま公開できるレベルのものは稀であり、人間による大幅なリライトや追記、そして徹底的な品質チェックが不可欠です。

人間がそのアウトプットを基に、創造性、専門性、経験、そして読者への深い共感といった「人間ならではの価値」を最大限に注入します。

5：ファクトチェックと情報源の明記

生成AIは非常に賢く、様々な情報を学習していますが、残念ながら常に100%正確な情報を生成するとは限りません。時には、もっともらしい嘘（ハルシネーション）を生成してしまったり、古い情報や誤った情報を提示してしまったりするリスクがあります。

そのため、AIが生成したコンテンツに含まれる全ての事実情報（数値、統計データ、固有名詞、日付、歴史的事実、専門的な情報など）に対して、人間による徹底的なファクトチェックが不可欠です。

そして、記事内で外部の情報を引用した場合は、著作権法を遵守し、読者に対しても透明性を担保するために情報源（出典元）を正確かつ明確に記載することが非常に重要です。これにより、コンテンツの信頼性が高まり、読者は情報源を辿ってさらに深く学ぶことができます。

6：SEO調整（メタディスクリプション、画像最適化）

高品質な本文が完成に近づいてきたら、次はそのコンテンツが検索エンジンに適切に評価され、ユーザーに見つけてもらいやすくするための技術的なSEO調整を行います。このステップでも、生成AIはいくつかの作業を効率化する手助けをしてくれます。

主なSEO調整項目としては、以下が挙げられます。

SEO追加項目	プロンプト例
メタディスクリプションの作成・最適化	「この記事の内容を120文字以内で、読者がクリックしたくなるように要約し、キーワード『〇〇』を含めてください」
画像の最適化（altテキストなど）	「この画像（画像の説明）に対する、SEOに効果的で、かつ画像の内容を正確に表すaltテキストを提案してください」

7：公開後の効果測定と改善（リライトへのAI活用）

SEOコンテンツは、一度公開したら終わりではありません。公開したコンテンツが実際にどのようなパフォーマンスを発揮しているのかを継続的に測定し、その結果に基づいて改善（リライト）を繰り返していくことが、SEOで長期的に成果を出し続けるためには不可欠です。

この改善プロセスにおいても、生成AIは有効なアシスタントとなり得ます。

まず、公開したコンテンツのパフォーマンスを測定するためには、Google Analytics (GA4)やその他SEO分析ツール (Ahrefs、 SEMrushなど)を活用します。データを定期的に分析し、「思ったように順位が上がらない」「クリック率は高いのに直帰率も高い」「コンバージョンに繋がっていない」といった課題を発見します。

そして、課題が見つかったコンテンツに対してリライト戦略を立てる際に生成AIを活用できます。例えば、以下のような活用法が考えられます。

生成AI活用法	プロンプト例
改善点の提案	「この記事のSEO評価を高めるために、どのような改善点が考えられますか？」 「読者のエンゲージメントを高めるために、どのような情報を追加すべきですか？」
不足情報の洗い出し・追加情報のアイデア出し	「この記事でカバーしきれていない関連トピックや、読者がさらに知りたがりそうな情報はありますか？」

ただし、ここでもAIはあくまで「アイデア出しのアシスタント」です。最終的なリライト方針の決定、具体的な加筆・修正作業は、分析ツールから得られる客観的データと専門的知見を照らし合わせながら人間が責任を持って行う必要があります。

生成AIでのコンテンツ制作で注意すべきリスク

生成AIの活用は、コンテンツ制作に革命的な効率化と新たな可能性をもたらす一方で、私たちが注意深く向き合わなければならない法的リスクや倫理的な課題もはらんでいます。

生成AIと著作権

生成AIと著作権の関係は、現在、世界中で最も活発に議論されている法的論点の一つです。日本の著作権法第30条の4では、一定の条件（非享受目的など）のもとであれば、著作権者の許諾なく著作物をAIの学習に利用できると解釈されています。

つまり、AIが学習するデータには、既存の著作物が大量に含まれている可能性があります。しかし、特定のクリエイターの作品のみを意図的に学習させるなど、著作権者の利益を不当に害する場合は問題となる可能性があります。

AIが生成したコンテンツが、既存の著作物と「類似」しており、かつ、その生成において既存の著作物に「依拠」した（参考にした）と認められる場合、著作権侵害となる可能性があります。

AIが生成したコンテンツをそのまま公開することは絶対に避け、必ず人間の目でレビューし、既存の著作物との過度な類似がないかを確認しましょう。また、必要に応じて、コピペチェックツールなどを活用し、類似性が高い箇所は大幅に修正・リライトするか削除します。

ハルシネーション（もっともらしい嘘）

生成AIは、まるで人間のように自然で流暢な文章を生成しますが、その内容が常に正しいとは限りません。AIは、学習データに含まれていない情報や、論理的に矛盾する内容であっても、あたかも事実であるかのように、もっともらしい誤情報を生成してしまうことがあります。

この現象は「ハルシネーション（AIによる幻覚）」と呼ばれ、コンテンツの信頼性を著しく損ない、誤情報やフェイクニュースを拡散してしまう大きなリスク要因となります 。

まず最も重要なのは、AIが生成した情報はあくまで「下書き」や「参考情報」と捉え、常に「これは本当に正しいのか？」「根拠は何か？」「他の情報源と一致しているか？」といった批判的な視点を持つことです。

また、AIが提示した情報（特に具体的な事実、数値、固有名詞など）は、必ず複数の信頼できる情報源（公式サイト、公的機関の発表、学術論文、評価の高い報道機関の記事、専門家の著書など）と照合し、裏付けを取りましょう。

生成AIコンテンツ制作を支援するおすすめツール

現在、国内外で数多くのAIライティングツールが登場しており、それぞれに特徴や得意分野、料金プランが異なります。ここでは、数あるツールの中から、特に日本のSEO担当者にとって実用的で効果が期待できる代表的な3つのツールを厳選して紹介します。

Transcope

シェアモル株式会社によって提供されるTranscopeは、特にSEOコンテンツ作成に強みを持つAIライティングツールです。キーワードリサーチから競合分析、SEOに最適化された構成案の作成、さらには本文執筆やリライトに至るまでSEO記事制作のプロセスを一気通貫で支援します。

主な機能として以下が挙げられます。  

Transcopeは、月間の生成文字数や利用可能な機能に応じて、無料プラン（月間1,000文字まで、一部機能制限あり）から、ミニプラン（月額2,750円税込、月間3万文字）、ベーシックプラン（月額11,000円税込、月間20万文字）、プロプラン（月額22,000円税込、月間50万文字）、さらに大規模な利用に対応するエンタープライズプランまで、幅広いニーズに応じた料金体系を用意しています。

無料プランや段階的な有料プランの設定は、ユーザーが初期投資を抑えつつ、事業の成長に合わせてツールの利用規模を拡大していくことを可能にします。  

SEOの専門知識がまだ十分でないものの検索上位表示を目指したいユーザーなどが、質の高いSEO記事を効率的に作成する上で有効なツールと言えるでしょう。WordPress等の外部ツールとの直接的な連携機能は限定的であるものの、生成コンテンツのエクスポートは可能です。  

DeepEditor

DeepEditorは、株式会社ipeが提供するSEOに特化したAIライティングツールです 。このツールの最大の特徴は、ユーザーが保有する独自の情報をAIに学習させ、他社と差別化されたオリジナル性の高いコンテンツ制作を実現する点にあります。

企画立案からキーワード調査、記事執筆、さらには効果検証までコンテンツ制作の全工程をワンストップで支援する機能性を持ち、ipe社が長年培ってきたSEOコンサルティングの知見がAI技術と融合されています 。

主な機能として以下が挙げられます。  

DeepEditorの「ユーザー毎の学習機能」は、この課題に対する直接的な解決策を提示しています。企業が持つ非公開のデータや独自の事例、専門知識をAIが学習することで、一般的なウェブ情報だけでは生成できない、真にオリジナルで価値の高いコンテンツを生み出すことが期待できます。

また、AIによる誤情報生成（ハルシネーション）のリスク に対処するため、ファクトチェック支援機能が搭載されている点も、コンテンツの信頼性（Trustworthiness in E-E-A-T）を高める上で非常に重要です。  

記事制作にかかるコストを削減しつつ、オウンドメディアのオーガニック検索からの流入増加やSEO順位の本格的な改善を目指す企業、生成コンテンツの品質やオリジナリティに懸念を持つ企業担当者、あるいはコンテンツの方向性や品質を一貫して管理したいマーケティングチームなどが、AIと人間の協業によって質の高いSEOコンテンツを効率的に制作する上で有効なツールでしょう 。  

DeepEditorは、1週間の無料トライアル（5万文字まで生成可能、一部機能にトライアル用の上限設定あり）を提供しており、契約前に全ての機能を試すことができます。有料プランとしては、ライト、スタンダード、エキスパートの3つのプランが用意されています 。

Value AI Writer byGMO

Value AI Writer byGMOは、GMOインターネットグループが提供するAIライティングツールです。GPT、Claude、Geminiといった複数の最新AIモデルを搭載し、SEOに強い記事の効率的な量産を支援します。

プロのSEOコンサルタント会社との共同開発による、上位表示実績のあるプロンプト（AIへの指示文）を活用している点が特徴です。

主な機能として以下が挙げられます。  

Value AI Writer byGMOは、複数の最新AIモデルに対応することでユーザーがコンテンツの特性や目的に応じて最適なAIエンジンを選択できる柔軟性を提供しています。これにより、常に進化するAI技術の恩恵を受けやすく、生成される記事の品質維持・向上に繋がります。

また、WordPressへの直接投稿機能やAIによる画像生成機能は、コンテンツ制作から公開までの手間を大幅に削減し、特にリソースが限られている個人ブロガーや中小企業のメディア担当者にとって大きなメリットとなります 。  

オウンドメディアの運営代行業者で記事制作コストの削減と効率化、専門性の高い記事の一括自動生成を求める方、ECショップのメディア担当者でSEO順位の上昇や記事のリライト、見出しからの本文作成を効率化したい方などがコンテンツを効率的に制作する上で有効なツールと言えるでしょう 。  

Value AI Writer byGMOは、無料プランから本格的な利用に対応する複数の有料プランまで幅広いニーズに応じた料金体系を用意しています。

ツールの選び方のポイント

単に多機能なツールが良いとは限りません。自社のコンテンツ制作の課題や目的に照らし合わせ、最も費用対効果が高く、かつ使いこなせそうなツールを選ぶことが肝心です。

無料トライアルや無料プランの活用

まずは無料で試せるツールをいくつか触ってみて、操作感や生成される文章の質、日本語の自然さなどを実際に確かめてみましょう。

日本語対応の精度

日本語のコンテンツを作成する場合、国産ツールや、日本語に特化した学習を行っているツールが有利な場合があります。

UIの使いやすさとサポート体制

直感的に操作できるか、マニュアルやチュートリアルは充実しているか、困ったときに日本語でサポートを受けられるかといった点も重要です。

自社の目的に合っているか

大量の記事を効率的に作成したいのか、特定の専門分野の記事を深く掘り下げたいのかといった目的によって最適なツールは異なります。

自社の予算に合っているか

月額料金や従量課金など、料金体系も様々なので予算内で継続的に利用できるかを確認しましょう。

まとめ

生成AIの進化は目覚ましく、SEOやコンテンツマーケティングのあり方も日々変化しています。しかし、どんなに技術が進歩しても変わらないのは、「読者のために、本当に価値のある情報を提供する」というコンテンツ制作の本質です。