ChatGPTとClaudeは、いずれも高性能なAIです。しかし、得意分野や特徴はそれぞれ異なります。
本記事では、両者を徹底比較し、性能や機能、日本語の言い回し、料金プランの違いなど、あらゆる角度から比較しました。これからAIを使おうと思っている人や、作業によって使用するAIを変えたい人は、参考にしてください!
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ClaudeとChatGPTの違いを早見表で比較


ClaudeとChatGPTは、どちらも最先端のAI技術を使用した言語モデルですが、開発元から機能、利用料金、言語対応など、細かな違いがあります。ClaudeとChatGPTをさまざまな視点で見た比較表で確認してみましょう。
項目 | Claude | ChatGPT |
---|---|---|
開発元 | Anthropic | OpenAI |
開発目的 | 安全性と倫理性を重視したAI開発 | 汎用人工知能(AGI)の実現を目指した対話AIの開発 |
利用環境 | ウェブブラウザ、API、 iOS/Android アプリ | ウェブブラウザ、API、 iOS/Android アプリ |
料金 | 無料(メール登録必要)/有料(Pro:$20/月~) (Claude Sonnet 4) | 無料(GPT-4o、制限あり)/ 有料(GPT-4o、フル機能) |
モデル構成 | Claude 4シリーズ (Sonnet 4/Opus 4) | GPT-4.1(2025年4月発表の最新モデル) GPT-4o(現行のChatGPT搭載モデル) ※GPT-4.5は限定公開、4oはUI向けモデル、4.1はAPI中心の最新フルモデル |
コンテキスト長(会話の記憶) | 非公表 (前モデルSonnet 3.7では最大200Kトークン) | GPT-4oは最大128Kトークン GPT-4.1最大100万トークン(1M、API専用) |
得意分野 | 論理的な長文生成、要約、倫理的判断、日本語対応の質向上 | アイデア出し、翻訳、多言語対応、プログラミング支援 |
応答の精度 | 高い(事実・論理性に強い) | 非常に高い(柔軟で自然、分野によって差) |
文章の比較 | 丁寧でフォーマル、論理的な構成 | 人間らしく自然、多様な文体に対応 |
安全性・論理性 | Constitutional AIで設計(透明性・倫理性を重視) | RLHF+監視による安全対策(GPT-4oで精度向上) |
プログラミング支援 | 主要言語に対応、正確性重視 | 幅広い言語に対応、 コード生成・デバッグが得意 |
画像生成 | 非対応 | 対応あり (DALL·E 3、画像内編集機能あり) |
最新情報のソース | 2025年1月までの学習データ、 Web検索不可 | 2023年10月までの学習データ+ Bing検索で最新情報取得可(GPT-4o) |
ユーザー評価 | 高い | 非常に高い |
日本語 | 文脈を理解していて丁寧 | 自然で分かりやすい |
使い分け | 正確性、倫理性を重視するタスク | クリエイティブ、多様性を重視するタスク |
APIモデル名 | claude-sonnet-4-20250514 | gpt-4oとgpt-4.1など複数選択可能 |
公式サイト | Anthropic | Open AI |
補足:ClaudeとChatGPTのモデル構成について
- Sonnet 4…日常的なチャットやビジネス文書作成に最適化された、高速かつ効率的なClaude 4シリーズの中核モデル
- Opus 4…より高度な推論や創造的作業に対応したClaude 4シリーズの最上位モデルで、応答の一貫性や精度が優れている
- GPT-4o … ChatGPTのWeb・アプリ版で標準的に使われるUI向けモデル
- GPT-4.1 … 開発者向けAPI専用の最新フルモデルで、最大100万トークン(1M)の長大なコンテキスト保持に対応
※GPT-4.5は2024年初頭に一部ユーザー向けに限定公開されましたが、現在は主に4oと4.1に統合されています。
最新モデルの詳細についてはClaudeの公式サイト、ChatGPTの公式ページもご確認ください。
開発元・開発目的の比較
Claudeとは、元OpenAIの研究者によって設立されたAnthropic社によって開発されました。Constitutional AIという独自の技術を用いて、AIシステムの安全性と倫理性を高めています。
一方、ChatGPTは、OpenAI社によって開発されました。2015年に非営利団体として設立され、汎用人工知能(AGI)の実現を目指し、幅広い用途に対応する対話型AIとして進化をつづけています。
項目 | Claude (Anthropic) | ChatGPT (OpenAI) |
---|---|---|
開発元 | Anthropic | OpenAI |
開発年 | 2021年 | 2015年 |
開発目的・理念 | AIの安全性と倫理的研究が主な目的人類に貢献するAIシステムの構築 | 汎用人工知能(AGI)の実現と安全性の確保 人類全体がよりAIを使いやすい環境を目指す |
安全で信頼性の高い人間がコントロールしやすいAIシステムの開発 | 人間のような対話や幅広いタスクに対応できるAIの開発 | |
Constitutional AIという独自の手法でAIの安全性と倫理性を高めることに努力している | GPTアーキテクチャに基づき膨大なデータから学習し、人間らしい自然な文章生成やタスク実行を実現する |
このように、開発元と開発目的の違いが、それぞれのAIモデルに大きく影響を与えていると言えるでしょう。
利用環境と料金の比較
ClaudeとChatGPTはウェブとAPIのほかに、iOSとAndroid向けアプリも用意されており、より幅広い環境で利用できます。
項目 | Claude | ChatGPT |
---|---|---|
利用環境 | Web、API、 スマホアプリ(iOS, Android) | Web、API、 スマホアプリ(iOS, Android) |
無料プラン | あり(メール登録必要、制限付き) | あり(GPT-4oに対応、制限付き) |
有料プラン | Claude Pro、Team等 (20ドル/月~) | ChatGPT Plus 、Pro等 (20ドル/月~) |
有料プランの特徴 | ・応答速度等の優先リクエスト ・長いコンテキストにも対応 | ・GPT-4oの高速、安定利用 ・画像生成やファイル操作、音声会話等 ・APIではGPT-4.1の利用が可能(最大100万トークン) |
API利用 | できる | できる |
API料金 | モデル、トークン数による従量課金 | ・モデル、トークン数による従量課金 ・GPT-4.1は別料金体系 |
主な利用方法 | ・ウェブサイトでのチャット ・API経由でのアプリ連携 ・スマホアプリでの利用 | ・ウェブサイトでのチャット ・API経由でのアプリ連携 ・スマホアプリでの利用 |
料金に関しては、2025年5月時点でClaudeとChatGPTの両方に無料プランがありますが、高度な機能を利用するには有料プランが必要です。
Claudeの最新料金プランは公式サイトの料金ページに掲載されています。長期間利用する場合、Claudeは年払いの方がお得です。


同じくChatGPTも公式サイトに料金プランのページがあります。


得意分野と用途の比較
Claudeは、正確な情報処理や複雑な推論を必要とするタスクに強みを持っています。長文の生成・要約、契約書のレビュー、リスク分析など、一貫した論理と倫理的な判断が求められる業務に適しています。
また、YMYL(医療・法律・金融など)領域の応答精度が安定しており、専門性の高い情報を扱う場面で安心して使えるAIです。
ChatGPTは、創造性と多様性に富んだアウトプットを得意とするAIで、テキスト・画像・音声のマルチモーダル処理にも対応しています。ブレストやキャッチコピー生成、コード例の提示など、多目的に活用可能です。
さらに、画像生成(DALL·E 3)や音声会話、ファイル分析など、多機能な統合型AIとしての役割も果たしています。
項目 | Claude | ChatGPT |
---|---|---|
得意分野 | ・長文要約 ・論理的文章生成 ・倫理判断 | ・アイデア出し ・多様な表現 ・創造的文章生成 |
対応領域 | ・医療や法律、金融などの専門領域に強い | ・エンタメや教育、ビジネス提案など幅広く柔軟 |
特徴 | ・情報の正確性と安定性を重視 | ・画像・音声にも対応したマルチモーダルAI |
具体的な活用例 | ・レポートや契約書の下書き、要点整理 | ・キャッチコピー、画像生成、音声プレゼン作成など |
そのため、用途はそれぞれ異なります。
- 長文レポートや研究論文の下書き
- 契約書・ガイドラインの要点要約
- 医療・法律・金融関連の文書レビュー
- Web広告やSNS投稿の文案・構図提案
- スライド用スクリプトの下書き
- 簡易なプロトタイピングや企画書作成
- 音声付きプレゼンの準備(スマホアプリ)
どちらがいいというわけではなく、目的や使い方に合わせて使い分けるようにしましょう!
応答の精度と文章の比較
Claudeは、事実に基づいた情報提供や論理的な推論において非常に高い精度を持ちます。生成する文章は丁寧で読みやすく、フォーマルで整った文体が特徴です。複雑なテーマや専門分野で一貫性のある説明を求める場面に適しています。
ChatGPTも、精度は高くなっています。以前のモデルに比べて文脈理解力が向上し、自然で人間らしい文体をより高いレベルで再現できます。とくに会話調や柔らかい表現、ストーリー性のある文章が得意です。ただし、内容の正確性には注意が必要な場面もあり、重要な情報は裏付けをとると安心です。
項目 | Claude | ChatGPT |
---|---|---|
応答の精度 | 非常に高い (とくに論理性と正確性) | 高い (柔軟性と自然さが強み) |
文章の自然さ | 丁寧で読みやすい | 人間が書いたような文章を生成する |
文章のスタイル | フォーマルで洗練された文体 | 柔軟で多様な文体に対応可能 |
誤情報のリスク | 保守的な設計のため少なめ | 場合によって誤情報が混在 |
おすすめの用途 | レポートの作成 論文の要約 | 物語やキャッチコピーの作成 日常会話 |
GPT-4oの登場により、ChatGPTの文章生成力は大きく進化しました。一方で、Claudeは論理構成のブレが少なく、安定した説明力が強みです。用途に応じて適切なモデルを選ぶのがポイントです。
安全性・論理性の比較
Claudeは、Anthropicが開発した独自の「Constitutional AI」によって、安全性と倫理性を重視した設計になっています。AIがあらかじめ定められた原則に従って判断・応答を行う仕組みのため、説明責任が明確で、誤情報や偏りを抑える設計がなされています。
ChatGPTは、安全性とフィルタリング精度が年々向上しています。人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)と監視体制により、公序良俗に反する内容を避ける仕組みも備えました。ただし、高度な倫理判断や専門的な論理構成ではClaudeの方が安定しているとされます。
比較項目 | Claude | ChatGPT(GPT-4o) |
---|---|---|
安全性の技術 | Constitutional AI | RLHF(人間のフィードバック強化) |
設計思想 | 原則に基づいた透明性のある応答 | 幅広いタスクへの対応と柔軟性を重視 |
誤情報の抑制力 | 高い(保守的で安全性優先) | 高いが、表現の幅によって揺れが出ることも |
論理性の一貫性 | 非常に高い | 高い 複雑な文脈ではまれにズレが出る可能性あり |
論理性についてはClaudeのほうが優れています。複雑な質問や話でも、論理的に理解して、根拠にそった回答をしてくれます。
ChatGPTも同じですが、複雑な質問や文脈がややこしいものに関しては、回答できない場合があるため注意が必要です。
会話の記憶・コンテキストの比較
Claudeは、非常に長い会話の記憶を持っており、過去の会話内容を長期間記憶しています。
一方、ChatGPTも以前のモデルと比べて大幅に記憶力が向上しました。比較的長い会話や複雑な流れにも対応できますが、会話が長くなると過去の内容を忘れることも…。
項目 | Claude 3.7 Sonnet | ChatGPT(GPT-4o/GPT-4.1) |
---|---|---|
記憶できるトークン数 | 最大200Kトークン (Claude 4シリーズは非公表) | GPT-4o:最大128KトークンGPT-4.1(API):最大100万トークン |
長文対応力 | 非常に高い | GPT-4o:高いGPT-4.1:超長文の保持に優れる |
コンテキスト理解力 | 複雑な会話も理解できる | GPT-4o:ほぼ正確だが長文で誤解もGPT-4.1:精度・一貫性が非常に高い |
プログラミング対応力の比較
ClaudeとChatGPTはどちらもプログラミング支援が可能ですが、モデルによって精度や対応範囲が異なります。
Claude Sonnet 4は、構造的で論理性を重視したコード生成を得意としており、契約文の構造化や長文コードの安定処理にも強みがあります。研究段階ながら、Claude Codeというコマンドライン開発ツールの提供も始まり、開発支援への本格展開が進んでいます。
一方のChatGPTは、とくにGPT-4.1(API専用)において、大規模開発タスクや自動テスト生成など実務レベルのコーディングをこなす性能を誇ります。GPT-4oは、軽量なコード生成や教育向け用途で人気があります。
比較項目 | Claude Sonnet 4 | ChatGPT(GPT-4o) | ChatGPT (GPT-4.1/API) |
---|---|---|---|
対応言語 | Python、JavaScript、HTMLなど | 幅広い言語に対応(C系、Java、Python、Rustなど) | 20言語以上に対応、マルチフレームワークに強い |
コード生成 | 正確で保守的なコード生成 | 柔軟で実践的なコード提案、UIコードも対応 | 精度が非常に高く、大規模開発タスクにも対応 |
デバッグ支援 | エラー箇所の指摘と改善案提示が可能 | バグ特定と修正案を提案 | 複雑なコード修正も正確。自動テスト生成にも対応可能 |
コード差分の精度 | 非対応 | 中程度 | 非常に高精度 |
実務的な評価 | 文書化やシンプルなタスクに向く | 軽量な実装や学習向けに最適 | SWE-bench Verifiedスコアで54.6%の高性能 |
Claudeは、堅牢なコードスタイルを重視するプロジェクトや、ドキュメント重視の業務で活用されます。
GPT-4oは、会話しながらコードを学びたいユーザーや、簡単な自動化スクリプトの作成に向いていて、GPT-4.1(API)は、実務の開発現場で本格的なソフトウェア実装、レビュー、デバッグ、テスト生成まで対応するエンジニア向けのモデルです。
画像生成の有無
Claudeは、画像生成機能を持っておらず、テキストの生成と処理に特化しています。
一方のChatGPT(GPT-4o)は、DALL·E 3との統合によって画像生成が可能です。文章から画像を自動で生成できるだけでなく、「画像の一部を修正する」といった編集(inpainting)にも対応しており、ブログや資料に使えるビジュアルを簡単に作成できます。
GPT-4.1は画像生成非対応です。
こちらは実際に生成された画像で、ブログやメディアのアイキャッチに使用できそうなものができました。Claudeに比べると、ChatGPTはクリエイティブ向けのAIといえるでしょう。
情報の最新性の比較
AIの学習データは、バージョンや使用するものによって変わります。ClaudeとChatGPTも同様で、最新情報が知りたいなら有料版の使用をおすすめします。
Claude Sonnet 4では、2025年1月末までのデータが学習されており、従来のClaude 3シリーズ(2024年10月まで)よりも更新されています。ただし、Web検索機能は非搭載のため、学習以降の情報には対応していません。
一方、ChatGPT(GPT-4o)は2023年10月までの学習データに加え、BingによるWeb検索(Browse with Bing)が利用可能です。ただし、検索回数に制限があり、商用精度を求めるにはやや不安定な面もあります。
GPT-4.1(API版)は2024年6月までの学習データですが、検索機能は使えません。
比較項目 | Claude 3.7 Sonnet | ChatGPT(GPT-4o) | ChatGPT (GPT-4.1/API) |
---|---|---|---|
学習データの範囲 | 2025年1月まで | 2023年10月まで | 2024年6月まで |
Web検索機能の有無 | × 非対応 | ○ 対応 (Browse with Bing) | × 非対応 (APIでは利用不可) |
最新情報への対応方法 | 静的な学習データに基づく回答 | Bing検索によるリアルタイム情報取得が可能 | 静的な学習データに基づく回答 |
注意点 | 情報の鮮度にタイムラグがある可能性 | 無料プランでは検索回数などに制限あり | 一部の情報は古くなる場合あり |
日本語対応の違い


ClaudeとChatGPTはどちらも日本語に対応していて、特別な設定をせず、日本語で入力することで日本語で答えを返してくれます。
Claudeの特徴としては、AIの特性もあり日本語の言い回しが正確で、文脈を意識した長文の翻訳・生成ができます。一方のChatGPTも、流ちょうで分かりやすい日本語です。
指示文 | How people will react when AI reject commands is another open-ended subject for research.日本語にしてください。 |
---|---|
Claude 4 | AIがコマンドを拒否したときに人々がどう反応するかは、研究すべきもう一つのオープンエンドな課題である。 |
ChatGPT 4.1 | AIが命令を拒否したときに人々がどのように反応するかは、もう一つの未解決の研究課題です。 |
ClaudeとChatGPTの評価と使い分け


ClaudeとChatGPTは、生成する内容や得意なことが違うため、どちらがいいのかはユーザーの求めるものによって分かれます。用途や特徴による選び方をご紹介します。
用途別の選び方
用途 | Claude(Claude Sonnet 4) | ChatGPT(GPT-4o) |
---|---|---|
仕事・ビジネス | 論理的で整った文章、文脈を重視した長文要約・契約書レビューなどに強い | プレゼン資料の構成案やキャッチコピー作成など創造的業務に向いている |
学習・調査 | 専門性の高いテーマの要点整理や要約に最適 | 会話形式の理解や疑問解決、検索機能による最新情報の把握に強い |
プログラミング | 安定したコード生成とバグの論理的分析が可能 | コード生成が得意で実装例を多く提示 |
創作・ライティング | 事実ベースの長文やフォーマルな文書作成に適している | 物語・キャラ設定・会話文などの創造的なライティングに強い |
最新情報の取得 | 学習済みデータ範囲内の回答(2025年1月まで) | Bing検索機能でリアルタイムな情報取得が可能(無料でも利用可) |
※API経由でのシステム開発やコード生成タスクでは、GPT-4.1が高性能です。ただし、ChatGPTのUI上ではGPT-4oが標準モデルとして提供されています。
それぞれのAIに得意分野があるため、一方だけを使うのではなく、状況に応じて併用することで、作業効率や精度が大きく向上します。
無料プランと有料プランの選び方
ClaudeとChatGPTはどちらにも無料プランがあり、有料プランは月額20ドルからという料金設定となっていますが、細かな違いもあります。
たとえばClaudeは、無料プランであっても最新モデルを利用可能ですが、メールアドレスの登録が必要です。また、使用回数や処理量には制限があります。高負荷な処理や長時間の連続使用をしたい場合は、有料の「Claude Pro」プランがおすすめです。
少しだけ使いたい、まだ登録はしたくないという場合は、ChatGPTから試し、回答に不足を感じるようであればClaudeに移行しましょう。
項目 | Claude | ChatGPT |
---|---|---|
無料版の使い方 | メール登録で利用できる | ログインなしでも質問できる |
有料版の使い方 | 有料プラン(20ドル/月~)を 選んで登録する | 有料プラン(20ドル/月~)を 選んで登録する |
最新モデルの利用可否 | 無料・有料ともに可 ただし無料版は制限あり | 無料・有料ともに可 ただし無料版は制限あり |
コンテキスト長 | 最大200Kトークン (Claude 3.7 Sonnetの場合) | GPT-4oの無料ユーザーは 最大128Kまで (APIでは8Kまたは32K) 有料は最大1Mトークン |
また、Claudeでは、無料でも有料でも最新モデルが利用でき、基本的に回答内容は同じです。しかし、有料プランの方が混雑時に優先的にアクセスできたり、速度が速いといったメリットがあります。
ChatGPTも、無料と有料版で情報源は同じですが、有料版の方が学習データの質が高く、最適化されているため、回答が異なることがあります。
Googleサービスと連携をする場合はGeminiがおすすめ
ここまでClaudeやChatGPTを比較しましたが、どちらがいいかの決め手に欠けると感じた方のために、Googleが開発した多機能AI「Gemini」をご紹介します。
GeminiはGoogleのサービスとスムーズに連携できるため、次の用途におすすめです。
- Googleドキュメント・スプレッドシートとの連携 → 文書やデータ整理に便利
- Gmailでのメール作成補助 → 業務の効率化に貢献
- Google検索との統合 → 最新情報を取得しやすい
詳細はGeminiとSEOの活用法の記事で解説しています。


Microsoft 365ユーザーにはCopilotが便利
ビジネス向けのAIとしては、「Microsoft Copilot」も選択肢の一つです。
Copilotは、Microsoft 365アプリ(Word、Excel、PowerPoint、Outlook、OneNoteなど)と統合されたAIアシスタントで、作業の効率化を支援します。OpenAI社の大規模言語モデル「GPT-4」を元にMicrosoftが開発したものなので、ChatGPTを使っている人にも使いやすいAIです。
ChatGPTのような汎用的な会話型AIとしての機能はなく、有料版のみですが、Excelでのデータ分析やPowerPointでのプレゼン資料作成を頻繁に行う人には便利です。
ソフト | 連携例 |
---|---|
Word | ・AIによるライティング支援でスランプにならない ・Microsoft Editorと連携して明確な文章を作成 ・自動要約機能で長文のドキュメントを短くまとめる |
Excel | ・AIがデータを解析してグラフや統計を自動作成 ・ユーザーが必要とする計算式をAIが推奨 ・大量のデータを整理してピボットテーブルを作成 |
PowerPoint | ・「クリック1回でスライドデザイン」機能により、適切なレイアウトを提案 ・テキストからスライドを作成し、視覚的にわかりやすいプレゼン資料を構築 ・Clipchampと連携し、AIが適切な画像や動画を推奨 |
まとめ
結論として、どちらのAIにもよさがあり、ニーズや使い方によってどちらを利用すればいいのかが変わります。本記事を参考に、あなたに最適なAIを選び、ビジネスや創作活動の可能性を広げていきましょう。
比較表や解説を通じて、それぞれのAIの強みと弱みを理解して、目的や目標に合った最適なAIを選択してくださいね!
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【代表の主な実績】
- SEO歴10年以上
- 月間200万PV超えのメディア運用実績あり
- 「地域名×SEO対策」で上位表示中 など



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